Vyhledávání se přestěhovalo, ale web o tom neví
Člověk stále častěji nenapíše do Googlu „ruskojazyčný sbor v Praze“ a neotevírá deset záložek, ale zeptá se ChatGPT, Gemini nebo Perplexity celou větou. Dostane jednu odpověď se dvěma třemi odkazy. Na web přejde až potom, pokud vůbec.
Google počká, až se stránka vykreslí, a spustí JavaScript. Roboti jazykových modelů většinou ne: stáhnou HTML, vezmou z něj text a hledají fakta, která lze ověřit: název sboru, adresu, čas bohoslužeb, kontakty. Když je nenajdou, o vašem sboru nic neřeknou.
Co WEBVAM Ministry s webem udělá
llms.txt: jedna stránka napsaná pro jazykové modely. Kdo jste, čím sloužíte, kde vás najít, jak se spojit. Bez navigace a bannerů, jen fakta.- Markdown verze každé stránky. Web na hlavičku
Accept: text/markdownvrátí čistý text bez HTML. Model nemusí rozebírat kód stránky a plýtvat kontextem na značky. - Schema.org JSON-LD. Organizace, adresa, kontakty, drobečková navigace. Údaje, které stroj čte jako data, a ne jako větu v odstavci.
- Karta MCP serveru v
.well-knowna agent skills. Popis, který AI agentovi vysvětlí, jak s vaším webem pracovat. Agent sám najde adresu nebo kontakt. - Statický web bez JavaScriptu. Text je v HTML hned při prvním načtení. Robot nemusí nic dokreslovat a nic mu neunikne.
- Hreflang pro každý jazyk. Model pozná, která jazyková verze je pro koho, a nabídne tu správnou.
Ověřte si to přímo na tomto webu
Nemusíte věřit na slovo. Otevřete llms.txt a kartu MCP serveru: stejnou vrstvu WEBVAM Ministry připraví i pro váš web. Každou stránku tohoto webu lze získat i v markdownu: pošlete hlavičku Accept: text/markdown.
Nový web i web, který už máte
Nový web má tuto vrstvu od prvního dne. Web, který už funguje, lze doplnit: rozsah práce záleží na tom, na čem je postavený. Pošlete odkaz a WEBVAM Ministry se na něj podívá.