Пошук переїхав, а сайт про це не знає
Дедалі частіше людина не набирає в Google «українська церква в Празі» і не відкриває десять вкладок, а питає ChatGPT, Gemini чи Perplexity цілою фразою. Вона отримує одну відповідь із двома-трьома посиланнями. Перехід на сайт буде вже потім, якщо взагалі буде.
Google чекає, доки сторінка відмалюється, і виконує JavaScript. Роботи мовних моделей здебільшого ні: вони завантажують HTML, беруть із нього текст і шукають факти, які можна перевірити: назву церкви, адресу, час богослужінь, контакти. Не знаходять — про вашу церкву нічого не скажуть.
Що WEBVAM Ministry робить із сайтом
llms.txt: одна сторінка, написана для мовних моделей. Хто ви, чим служите, де вас знайти, як зв’язатися. Без навігації й банерів, лише факти.- Markdown-версія кожної сторінки. Сайт за заголовком
Accept: text/markdownвіддає чистий текст без HTML. Моделі не доводиться розбирати верстку й витрачати контекст на теги. - Schema.org JSON-LD. Організація, адреса, контакти, хлібні крихти. Відомості, які машина читає як дані, а не як фразу в абзаці.
- Картка MCP-сервера в
.well-knownта agent skills. Опис, який пояснює AI-агентові, як працювати з вашим сайтом. Агент сам знайде адресу чи контакт. - Статика без JavaScript. Текст лежить у HTML одразу під час першого завантаження. Краулеру нічого домальовувати, і він нічого не пропустить.
- Hreflang для кожної мови. Модель розуміє, яка мовна версія кому призначена, і підставить потрібну.
Перевірте просто на цьому сайті
Вірити на слово не треба. Відкрийте /uk/llms.txt і картку MCP-сервера: такий самий шар WEBVAM Ministry збере й для вашого сайту. Будь-яку сторінку цього сайту можна отримати й у markdown: надішліть заголовок Accept: text/markdown.
Новий сайт і сайт, який уже є
У новому сайті цей шар є з першого дня. Сайт, який уже працює, можна доповнити: обсяг роботи залежить від того, на чому він зібраний. Надішліть посилання, і WEBVAM Ministry його подивиться.