Видимость сайта в AI

Поиск переехал, а сайт об этом не знает

Всё чаще человек не набирает в Google «церковь на русском языке в Праге» и не открывает десять вкладок, а спрашивает ChatGPT, Gemini или Perplexity целой фразой. Он получает один ответ с двумя-тремя ссылками. Переход на сайт будет уже потом, если вообще будет.

Google дожидается отрисовки страницы и выполняет JavaScript. Роботы языковых моделей чаще всего нет: они скачивают HTML, берут из него текст и ищут факты, которые можно проверить: название церкви, адрес, время богослужений, контакты. Не находят — про вашу церковь ничего не скажут.

Что WEBVAM Ministry делает с сайтом

1. llms.txt: одна страница, написанная для языковых моделей. Кто вы, чем служите, где вас найти, как связаться. Без навигации и баннеров, только факты.
2. Markdown-версия каждой страницы. Сайт по заголовку Accept: text/markdown отдаёт чистый текст без HTML. Модели не приходится разбирать вёрстку и тратить контекст на теги.
3. Schema.org JSON-LD. Организация, адрес, контакты, хлебные крошки. Сведения, которые машина читает как данные, а не как фразу в абзаце.
4. Карточка MCP-сервера в .well-known и agent skills. Описание, которое объясняет AI-агенту, как работать с вашим сайтом. Агент сам найдёт адрес или контакт.
5. Статика без JavaScript. Текст лежит в HTML сразу при первой загрузке. Краулеру нечего дорисовывать, и он ничего не упустит.
6. Hreflang для каждого языка. Модель понимает, какая языковая версия кому предназначена, и подставит нужную.

Проверьте прямо на этом сайте

Верить на слово не нужно. Откройте /llms.txt и карточку MCP-сервера: такой же слой WEBVAM Ministry соберёт и для вашего сайта. Любую страницу этого сайта можно получить и в markdown: отправьте заголовок Accept: text/markdown.

Новый сайт и сайт, который уже есть

В новом сайте этот слой есть с первого дня. Сайт, который уже работает, можно дополнить: объём работы зависит от того, на чём он собран. Пришлите ссылку, и WEBVAM Ministry его посмотрит.